Chercheuse ou chercheur

Titres

• Professeure adjointe, Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal (2018) 
• Professeure associée, Département de physiologie, Université McGill (2018)
• Chercheure postdoctorale, Programme de dynamique évolutive, Université Harvard (2016-2018)

• PhD (Sciences pharmaceutiques), Université de Montréal (2016)
• MSc (Mathématiques appliquées), University of Manitoba (2011)
• BSc (Mathématiques et chimie), Université de Saint-Boniface (2006)

Laboratoire

Laboratoire de recherche en médecine quantitative et translationnelle

Le Laboratoire de recherche en médecine quantitative et translationnelle aborde des questions biologiques de grande importance médicale en appliquant des approches quantitatives, surtout la biologie computationnelle, dans une optique d’optimiser les stratégies thérapeutiques de diverses maladies en décortiquant leurs mécanismes physiopathologiques. Présentement, Dre Craig travaille à comprendre les dynamiques hématopoïétiques pré-leucémiques, déterminer la disposition des antirétroviraux dans le corps et particulièrement dans les réservoirs, ainsi que leur impact sur le traitement du VIH, et à quantifier/prédire l’impact de l’hétérogénéité sur la résistance aux médicaments et le succès thérapeutique dans le contexte du glioblastome, le mélanome, et le cancer du poumon non à petites cellules. La recherche du Laboratoire est hautement multidisciplinaire et est menée en étroite collaboration avec des expérimentalistes et cliniciens.

• Biologie computationnelle
• Modélisation mathématique
• Hématologie
• Immunothérapie
• Dynamiques adaptatives
• Hétérogénéité des cancers/génétique
• Pharmacocinétique/pharmacodynamie
• VIH

Sommaire de carrière

Dre. Craig a reçu son PhD en Sciences pharmaceutiques de l’Université de Montréal en 2016. Sa thèse doctorale portait sur l’optimisation de l’utilisation du G-CSF comme prophylaxie contre la neutropénie durant la chimiothérapie périodique. Pendant son stage postdoctoral au Program for Evolutionary Dynamics à l’Université Harvard, elle a développé une plateforme in silico intégrative pour prédire la réponse virologique aux thérapies antirétrovirales hautement actives conventionnelles et proposées dans le contexte de la prophylaxie pré-exposition (PrEP) et les traitements contre le VIH. Elle s’est jointe au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal en 2018. Sa recherche vise à décortiquer les mécanismes physiopathologiques et à optimiser le traitement de divers cancers et maladies hémato-immunitaires. Elle est chercheure du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine depuis 2020.

Prix et distinctions

• Prix Lee A. Segal (junior), Society for Mathematical Biology, 2018.

Financements majeurs

1. Chercheure principale : Characterization of disrupted hematopoiesis by mathematical modelling, Subvention à la découverte, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie, 2018-2023.
2. Chercheure principale : Characterization of disrupted hematopoiesis by mathematical modelling, Supplément Tremplin vers la découverte, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie, 2018-2023.

Présentations

1. Heterogeneity in cancer: understanding mechanisms of resistance to improve therapy. McGill Quantitative Life Sciences Seminar Series, McGill University, Montréal, QC, Canada. 2019.
2. Plenary: Novel physiological mechanisms revealed through mechanistic modelling of granulopoiesis guides the optimization of chemotherapy regimens. Society for Mathematical Biology Annual Meeting, Montréal, QC, Canada. 2019.
3. Revealing causal hemato-immune regulatory networks from longitudinal immunoassay data. CAIMS Annual Meeting, Whistler, BC, Canada. 2019.
4. Optimal individualized combination immunotherapy/oncolytic virotherapy determined through in silico clinical trials improves late stage melanoma patient outcomes. University of Manitoba Department of Mathematics Colloquium, Winnipeg, MB, Canada. 2019.
5. Transit compartment and delay models: what can we learn from generic modelling approaches to granulopoiesis and myelosuppression? 2nd Annual Buffalo QSP Symposium, Buffalo, NY, USA. 2018.

Publications

PubMed

1. T. Cassidy, M. Craig. Determinants of combination GM-CSF immunotherapy and oncolytic virotherapy success identified through in silico treatment personalization. Submitted to: PLOS Computational Biology 15(11):e1007495 (Special Issue on Targeted Anticancer Therapies and Precision Medicine in Cancer). 2019.
2. M. Craig, K. Kaveh, S. Chen, E. Eton, A. Dhawan, D. Goldman, A. Kazuya, M. Rahman, M.A. Nowak, A. Goldman. Cooperative adaptation to therapy (CAT) confers resistance in heterogeneous tumors. PLOS Computational Biology 15(8):e1007278. 2019.
3. T. Cassidy, M. Craig, A.R. Humphries (2019). Equivalences between age structured models and state dependent distributed delay differential equations. Mathematical Biosciences and Engineering 16(5):5419-5450. 2019.
4. N. Pillai, M. Craig, A. Dokoumetzidis, S.L. Schwartz, R. Bies, I. Freedman. Chaos synchronization and Nelder-Mead search for parameter estimation in nonlinear pharmacological systems: Estimating tumor antigenicity in a model of immunotherapy. Progress in Biophysics and Molecular Biology, 139:29-30. 2018.
5. A.R. Kirtane, O. Abouzid, D. Minaham, T. Bensel, A.L. Hill, C. Selinger, A. Bershteyn, S.S. Mo, M. Craig, H. Mazdiyasni, C. Cleveland, J. Rogner, Y-A. Lee, L. Booth, F. Javid, T. Grant, A.M. Bellinger, B. Nikolic, A. Hayward, L. Wood, P.A. Eckhoff, M. A. Nowak, R. Langer, and G. Traverso. Development of an oral once-weekly drug delivery system for HIV antiretroviral therapy. Nature Communications, 9(1):pp. 12. 2018.
6. D. Câmara De Souza*, M. Craig*, T. Cassidy, J. Li, F. Nekka, J. Bélair, and A. R. Humphries. Transit and lifespan in neutrophil production: implications for drug intervention. Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, 45(1):59-77. 2018. [*=Co-first authors]
7. G.P. Langlois, M Craig, A.R. Humphries, M.C. Mackey, J.M. Mahaffy, J. Bélair, T. Moulin, S.R. Sinclair, and L. Wang. 2017. Normal and pathological dynamics of platelets in humans. Journal of Mathematical Biology, 75(6-7):1141-1462. 2018.
8. M. Craig. Towards quantitative systems pharmacology models of chemotherapy-induced neutropenia. CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 6(5):293-304. 2017.
9. M. Craig, A.R. Humphries, and M.C. Mackey. An upper bound for the half-removal time of neutrophils from the blood. Blood, 128(15):1989-1991. 2016.
10. M. Craig, A.R. Humphries, and M.C. Mackey. A Mathematical model of granulopoiesis incorporating the negative feedback dynamics and kinetics of G-CSF/neutrophil binding and internalization. Bulletin of Mathematical Biology, 78(12):2304-2357. 2016.