Chercheur

    Samuel Kadoury , Ph.D. , Ing.

    samuel.kadoury@polymtl.ca
    Samuel Kadoury
    Axe de recherche
    Maladies musculosquelettiques et réadaptation
    Thème de recherche
    Réadaptation pédiatrique et médecine sportive

    Téléphone
    514 340-4711 #4262

    Fax
    514 340-5139

    Titres

    Professeur adjoint, Département de génie informatique et génie logiciel, École Polytechnique de Montréal, Université de Montréal

    Formation

    • Post-doctorat : École Centrale de Paris – INRIA Saclay Ile-de-France , 2010
    • Ph.D. : École Polytechnique de Montréal, 2008
    • M.Ing. : Université McGill, 2005
    • B.Ing. : École Polytechnique de Montréal, 2002

    Intérêts de recherche

    Samuel Kadoury est professeur adjoint en génie biomédical à Polytechnique Montréal et chercheur au centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est le titulaire de la Chaire de recherche du Canada en interventions assistées et imagerie médicale et compte au dessus de 50 publications à son dossier (avec plus de 500 citations) dans des revues et conférences de renommée internationale. Il a complété un post-doctorat à l’École Centrale de Paris et a travaillé en tant que chercheur clinique scientifique pour Philips Research au National Institutes of Health (Bethesda, MD) de 2010 à 2012.

    Il possède une expertise en traitement d’images médicales, en apprentissage machine, en vision par ordinateur, en fusion multimodale et en interventions assistées par ordinateurs. Ses intérêts de recherche cherchent à développer de nouveaux outils logiciels pour l’analyse et le traitement d’images diagnostiques et interventionnelles. Ses activités de recherche gravitent autours de nouvelles technologies en recalage d'images (temporelles, mono et multimodales), segmentation, conception d'atlas d'organes, modélisation statistique de formes, classification et dans le traitement minimalement invasif qui sont validées dans le cadre d'études cliniques, tant chez l'adulte que chez l'enfant.

    Expertises de recherche

    • Imagerie médicale
    • Navigation interventionnelle
    • Chirurgie assistée par ordinateur
    • Fusion multimodale
    • Modélisation d’organes
    • Apprentissage machine
    • Segmentation et recalage d’images
    • Vision par ordinateur

    Prix et distinctions

    • 2013 : Prix du meilleur papier Classification of spinal deformities using a parametric torsion estimator, MICCAI CSI workshop, Nagoya, Japan
    • 2011 : NIH Merit Award - Prostate Cancer Group, National Institutes of Health, Bethesda, USA
    • 2009 : Prix de la meilleure thèse au doctorat, École Polytechnique de Montréal

    Présentations

    • 2013 : Conférence MICCAI, Workshop on computational spine imaging, Nagoya, Japan
    • 2012 : Conférence MICCAI, Workshop on machine learning in medical imaging, Nice, France
    • 2011 : Centre de recherché du CHU Sainte-Justine, Montreal, Canada
    • 2011 : Conférence MICCAI, Session on manifold learning, Toronto, Canada
    • 2009 : University College London, CMIC, London, UK
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Créée le 22 juillet 2014
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