Chercheuse ou chercheur

Titres

• Chercheur-associé, Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, 2017

• 2000, PhD en biostatistique, Université Paris-Sud, France
• 1995, MD spécialité en santé publique, Université Paris-VI, France
• 1994, MSc en informatique, Université Paris-V, France
• 1993, MSc en santé publique, Université Paris-Sud, France
• 1990, MD, Université Paris VI, Internat des Hôpitaux de Paris, France

• épidémiologie génomique clinique 
• biostatistique 
• santé publique 
• données massives 
• maladies multifactorielles 
• cancérologie 
• médecine prédictive

Sommaire de carrière

Philippe Broët est clinicien-chercheur-associé au CHU Sainte-Justine. Il est praticien hospitalier à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris. Après un internat de spécialité, il a poursuivi sa formation par un doctorat en biostatistique. Ses domaines d’expertise sont l’épidémiologie génomique clinique et la médecine prédictive. Ses travaux de recherche sont centrés sur le développement de nouvelles stratégies d’analyse adaptées aux études de génomique dans les maladies multifactorielles. Les projets réalisés associent une double composante méthodologique et de transfert en clinique. Il enseigne également à l’Université Paris-Sud/Paris-Saclay.

Prix et distinctions

• 1996, Prix d’honneur du Haut comité médical de la sécurite sociale, Ministère français de la santé, France
• 1995, Lauréat de la Faculté de médecine Paris VI, Faculté Paris VI, France
• 1995, Gagnant du prix médical de l’Association des sociétés d’assurance pour la prévention en matière de santé, France

Présentations

• Genomic modeling for cancer survival prediction. 10^th International Chinese Statistical Association (ICSA), Shanghaï, Chine, Déc. 19-22, 2016
• Genomic and Big data. InVS workshop, Saint-Maurice, France, Déc. 2015
• Methodological approaches for personalized medicine. INSERM workshop 229, Bordeaux, France, Mai 2014
• Combining predictive markers in oncogenomic. INSERM workshop 223, Bordeaux, France, Mai 2013
• Summer camp on bioinformatics. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Sibiu, Roumanie, Jul. 2013
• Clinical genomic epidemiology. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Iasi, Roumanie, Sept. 2012

Publications

• Jonas, S. F., C. Mbogning, S. Hassler and P. Broet (2017). "A score test for comparing cross-sectional survival data with a fraction of non-susceptible patients and its application in clinical immunology." PLoS One 12(6): e0179896.
• Mbogning, C. and P. Broet (2016). "Bagging survival tree procedure for variable selection and prediction in the presence of nonsusceptible patients." BMC Bioinformatics 17(1): 230.
• Dalmasso, C., W. Carpentier, C. Guettier, S. Camilleri-Broet, W. V. Borelli, C. R. Campos Dos Santos, D. Castaing, J. C. Duclos-Vallee and P. Broet (2015). "Patterns of chromosomal copy-number alterations in intrahepatic cholangiocarcinoma." BMC Cancer 15: 126.
• Mbogning, C., H. Perdry and P. Broet (2015). "A Bagged, Partially Linear, Tree-Based Regression Procedure for   Prediction and Variable Selection." Hum Hered 79(3-4): 182-193.
• Mbogning, C., H. Perdry, W. Toussile and P. Broet (2014). "A novel tree-based procedure for deciphering the genomic spectrum of clinical disease entities." J Clin Bioinforma 4: 6.