Chercheuse ou chercheur

Titres

Professeur adjoint, Département de génie informatique et génie logiciel, École Polytechnique de Montréal, Université de Montréal

• Post-doctorat : École Centrale de Paris – INRIA Saclay Ile-de-France , 2010
• Ph.D. : École Polytechnique de Montréal, 2008
• M.Ing. : Université McGill, 2005
• B.Ing. : École Polytechnique de Montréal, 2002

Samuel Kadoury est professeur adjoint en génie biomédical à Polytechnique Montréal et chercheur au centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est le titulaire de la Chaire de recherche du Canada en interventions assistées et imagerie médicale et compte au dessus de 50 publications à son dossier (avec plus de 500 citations) dans des revues et conférences de renommée internationale. Il a complété un post-doctorat à l’École Centrale de Paris et a travaillé en tant que chercheur clinique scientifique pour Philips Research au National Institutes of Health (Bethesda, MD) de 2010 à 2012.

Il possède une expertise en traitement d’images médicales, en apprentissage machine, en vision par ordinateur, en fusion multimodale et en interventions assistées par ordinateurs. Ses intérêts de recherche cherchent à développer de nouveaux outils logiciels pour l’analyse et le traitement d’images diagnostiques et interventionnelles. Ses activités de recherche gravitent autours de nouvelles technologies en recalage d'images (temporelles, mono et multimodales), segmentation, conception d'atlas d'organes, modélisation statistique de formes, classification et dans le traitement minimalement invasif qui sont validées dans le cadre d'études cliniques, tant chez l'adulte que chez l'enfant.

• Imagerie médicale
• Navigation interventionnelle
• Chirurgie assistée par ordinateur
• Fusion multimodale
• Modélisation d’organes
• Apprentissage machine
• Segmentation et recalage d’images
• Vision par ordinateur

Prix et distinctions

• 2013 : Prix du meilleur papier Classification of spinal deformities using a parametric torsion estimator, MICCAI CSI workshop, Nagoya, Japan
• 2011 : NIH Merit Award - Prostate Cancer Group, National Institutes of Health, Bethesda, USA
• 2009 : Prix de la meilleure thèse au doctorat, École Polytechnique de Montréal

Présentations

• 2013 : Conférence MICCAI, Workshop on computational spine imaging, Nagoya, Japan
• 2012 : Conférence MICCAI, Workshop on machine learning in medical imaging, Nice, France
• 2011 : Centre de recherché du CHU Sainte-Justine, Montreal, Canada
• 2011 : Conférence MICCAI, Session on manifold learning, Toronto, Canada
• 2009 : University College London, CMIC, London, UK