Chercheur

    Philippe Dixon , Ph.D.

    philippe.dixon@umontreal.ca
    Philippe Dixon
    Axe de recherche
    Santé musculosquelettique, réadaptation et technologies médicales
    Thème de recherche
    Réadaptation pédiatrique et médecine sportive
    Adresse
    CRME

    Titres

    • Professor adjoint, École de kinésiologie et des sciences de l’activité physique, Faculté de médecine, Université de Montréal, 2020
    • Chercheur, Centre de réadaptation Marie-Enfant - CHU Sainte-Justine, 2020

    Laboratoire

    Membre du laboratoire d’analyse de la marche du Centre de réadaptation Marie-Enfant

    Formation

    • Postdoctorat, Harvard T.H. Chan School of Public Health, 2017
    • Doctorart (D.Phil.), sciences du génie, University of Oxford, 2015
    • Maîtrise (M.Sc.), kinésiologie, McGill University, 2008

    Intérêts de recherche

    Mes recherches se concentrent sur l’analyse des mouvements humains, telle la marche, à partir de systèmes de capture de mouvement et de dispositifs portables dans le but d’améliorer la santé et la mobilité de populations souffrant de troubles musculosquelettiques. Je suis aussi très actif dans l’application de techniques d’apprentissage machine pour la détection et la prédiction d’événements et d’états physiologiques ainsi que dans le développement de logiciels pour l’analyse de données.

    Expertises de recherche

    • Démarche
    • Capteurs portables
    • Analyse de mouvement
    • Apprentissage machine
    • Paralysie cérébrale
    • Santé musculosquelettique

    Sommaire de carrière

    Philippe Dixon possède une vaste expérience dans l'analyse des données et la modélisation des mouvements humains à travers différentes populations, tels les enfants atteints de déficiences musculosquelettiques.

    Au fil des ans, il a travaillé à l'international, dans des milieux cliniques, pour l'industrie et dans des institutions académiques, développant une capacité éprouvée pour la recherche, la résolution de problèmes et la collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires.

    Prix et distinctions

    • Liberty Mutual Research Institute Fellowship Award (2015.2016)
    • Gustav Born Biomedical Sciences Award, St Peter’s College, Oxford (2013, 2014)
    • Canadian Centennial Scholarship Award (2012)
    • Golden Key International Honour Society Biomedical Award (2008)

    Financements majeurs

    • Subvention COVID-19 Alliance, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (2020-présent)
    • Bourse de formation postdoctorale, Fonds de recherche du Québec – Santé (2015-2017)
    • Bourse de doctorat, Fonds de recherche du Québec - Santé (2014-2015)
    • Bourse de doctorat, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (2011-2014)

    Présentations

    • Ippersiel P, Robbins SM, Dixon PC. Lower-limb coordination during gait: The effects of age and walking surface. European Society of Movement Analysis in Adults and Children. Virtual, Sept 17, 2020.
    • Dixon PC, Taylor MJD, Smith T, Jacobs JV, Dennerlein JT, Schiffman JM. Effect of walking surface and late-cueing on turn strategy preferences in older adults. World Congress of Biomechanics. Dublin, Ireland. Jul 8–12, 2018.33.
    • Dixon PC, Stebbins J, Theologis T, Zavatsky, AB. Analysis of turning kinematics for the assessment of gait in children with cerebral palsy. International Society of Biomechanics. Glasgow, Scotland. Jul 12–16 2015.39.

    Publications

    1. Dixon PC, Schütte, Vanwanseele B, Jacobs JV, Dennerlein JT, Schiffman JM, Fournier P-A, Hu B. Machine learning algorithms can classify outdoor terrain types during running using accelerometry data. Gait and Posture. 2019, 74:176-181.
    2. Hu B, Dixon PC, Jacobs JV, Dennerlein JT, Schiffman JM. Machine learning algorithms based on signals from a single wearable inertia sensor can detect surface- and age-related differences in walking. J Biomech, Apr 2018.
    3. Dixon PC, Schütte KH, Vanwanseele B, Jacobs JV, Dennerlein JT, Schiffman JM. Gait adaptations of older adults on an uneven brick surface can be predicted by age-related physiological changes in strength. Gait Posture. 2018. 61:257-26.
    4. Dixon PC, Loh JJ, Michaud-Paquette Y, Pearsall DJ. biomechZoo: An open-source toolbox for the processing, analysis, and visualization of biomechanical movement data. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2017. 140:1-10.
    5. Kothari A, Dixon PC, Stebbins J, Zavatsky AB, Theologis T. Are flexible flat feet associated with proximal joint problems in children? Gait Posture. 2016. 45:204-210
    6. Dixon PC, Stebbins J, Theologis T, Zavatsky AB. The use of turning tasks in clinical gait analysis for children with cerebral palsy. Clin Biomech. 2016. 32:286-294.
    7. Dixon PC, Jansen K, Jonkers I, Stebbins J, Theologis T, Zavatsky AB. Muscle contributions to centre of mass acceleration during turning gait in typically developing children: A simulation study. J Biomech. 2015. 48(16): 4238-4245
    8. Dixon PC, Bowtell MV, Stebbins J. The use of regression and normalisation for the comparison of spatio-temporal gait data in children. Gait Posture. 2014. 40(4): 521–525
    9. Dixon PC, Stebbins J, Theologis T, Zavatsky AB. The spatio-temporal and kinematics of turning in typically developing children. Gait Posture. 2013. 38(4): 870–875
    10. Dixon PC, Böhm H, Döderlein L. Ankle and midfoot kinetics during gait: A multisegment approach. J Biomech. 2012. 45(6): 1011–1016
 

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