Chercheuse ou chercheur

Titres

• Professeur titulaire, Département de génie logiciel et des TI, École de technologie supérieure

• Postdoc, Siemens Corporate Research, Princeton, NJ (2008)
• PhD, École Polytechnique, Montréal (2007)
• B Ing, École Polytechnique, Montréal (1999)

Mes intérêts de recherche portent sur les technologies de l’information et des communications, et sur les technologies de la santé.

• Vision artificielle
• Imagerie médicale
• Reconnaissance des formes et algorithmes d'apprentissage
• Intelligence artificielle
• Médias numériques et traitement d'images
• Infographie (2D/3D)

Sommaire de carrière

Luc Duong, PhD est professeur titulaire au département de génie logiciel et des technologies de l'information à l'ÉTS depuis 2020. Il est également membre du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine et du Groupe de Recherche en Sciences et Technologies Biomédicales (GRSTB). Il est responsable du laboratoire d'imagerie interventionnelle de l'ÉTS, en collaboration avec les services de cardiologie, d'orthopédie et d'imagerie médicale principalement pour l’assistance lors d’interventions percutanées. Ses intérêts de recherche concernent principalement la vision artificielle, l'imagerie médicale, la reconnaissance des formes et algorithmes d'apprentissage, l'iIntelligence artificielle, les médias numériquesm le traitement d'images et l'infographie (2D/3D).

Pour plus de détails voir le site Web du laboratoire d’imagerie interventionnelle :
lii.etsmtl.ca

Prix et distinctions

• Navigation pour le traitement chirurgical des déformations rachidiennes en SIA.
• Méthodologie pour la classification 3-D pour guider le traitement chirurgical en SIA.
• Navigation des occlusions totales chroniques des artères coronaires (OTC).

Présentations

• Conférencier invité, Soirées des cycles supérieures ÉTS, 2013
• Conférencier invité, MEXCAS, 2012
• Conférencier invité, Siemens Corporate Research, 2011
• Conférencier invité, CHU Sainte-Justine, 2011

Publications

• Le Bouthillier ME, Hrynkiw L, Beauchamp A, Duong L, Ratté S. (2023) Automated detection of regions of interest in cartridge case images using deep learning. Journal of Forensic Sciences.
• ​Martin R, Segars P, Samei E, Miro J, Duong, L. (2023) Unsupervised synthesis of realistic coronary artery X-ray angiogram. Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, p.1–10.
• Martin R, Duong L. (2023) Pixel-wise confidence estimation for segmentation in Bayesian Convolutional Neural Networks. Machine Vision and Applications, 34(1), p.19.
• ​Azizmohammadi F, Navarro-Castellanos I, Miro J, Segars P, Samei E, Duong, L. (2022) Patient-specific cardio-respiratory motion prediction in X-ray angiography using LSTM networks. Physics in Medicine & Biology.
• Tibamoso-Pedraza G, Amouri, S, Molina, V, Navarro, I, Raboisson, MJ, Miro, J, Lapierre, C, Ratté S, Duong L (2022) Navigation guidance for ventricular septal defect closure in heart phantoms. Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 17(10), p.1947–1956.
• Azizmohammadi F*, Navarro Castellanos I, Miro J, Segars P, Samei E, Duong, L. 2022. Generative learning approach for radiation dose reduction in X-ray guided cardiac interventions. Medical Physics.
• Amouri S*, Tibamoso-Pedraza G*, Navarro I, Raboisson MJ, Lapierre C, Miró J, Duong L. (2022). Characterization of blood-mimicking fluids for echocardiography imaging of ventricular septal defects. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. (accepted)
• Azizmohammadi F*, Navarro I, Miró J, Segars P, Samei E, Duong L. (2022). Generative learning approach for radiation dose reduction in X-ray guided cardiac interventions. Medical Physics.
• Abdolmanafi A*, Duong L, Ibrahim R, Dahdah N. (2021). A deep learning-based model for characterization of atherosclerotic plaque in coronary arteries using optical coherence tomography images. Medical Physics.
• Phellan Aro R*, Hachem B, Clin J, Mac-Thiong JM, Duong L. (2022) Real-time biomechanical estimation of post-operative spinal shapes using machine learning models trained on finite element simulations, Clinical biomechanics (in revision).
• Magnide E*, Wona G*, Joncas J, Bellefleur C, Beaudry M, Barchi S, Parent S, Grimard G, Labelle H, Duong L (2021). Automatic bone maturity grading from EOS radiographs in Adolescent Idiopathic Scoliosis. Computers in Biology & Medicine.
• Phellan Aro R*, Hachem B, Clin J, Mac-Thiong JM, Duong L. (2020) Real-time biomechanics using the finite element method and machine learning: review and perspective, Medical Physics.
• Tibamoso G*, Navarro I, Dion P, Raboisson MJ, Lapierre C, Ratté S, Miró J, Duong L. (2021). Design of patient-specific heart phantoms with ventricular septal defects for ultrasound imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.
• Abdolmanafi A*, Duong L, Ibrahim R, Dahdah N. (2021) Intravascular imaging of coronary artery: bridging the gap between clinical needs and technical advances. Medical Engineering and Physics.
• Decourt C*, Duong L. (2020) Generative adversarial networks for segmentation of pediatric cardiac MRI, Computers in Medicine and Biology.
• Kaddioui H*, Duong L, Joncas J, Bellefleur C, Nahle I, Nault ML, Parent S, Grimard G, Labelle H. (2020). Convolutional neural networks for automatic Risser stage assessment. Radiology: Artificial Intelligence. DUONG, Luc 10/23/2023
• Tmenova O*, Martin R*, Duong L. (2019) CycleGAN for style transfer in X-ray angiography. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.
• Abdolmanafi A*, Cheriet F, Duong L, Adib Ibrahim R, Dahdah N. (2019). An automatic diagnostic system of coronary artery lesions in Kawasaki Disease using IVOCT imaging. Journal of Biophotonics.
• Abdolmanafi A*, Duong L, Dahdah N, Cheriet F. (2019) Intra-slice motion correction of intravascular OCT images using deep features. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
• Gundelwein L*, Miro J, Gonzalez Barlatay F, Lapierre C, Rohr K, Duong L. (2018). Personalized stent design for congenital heart defects using pulsatile blood flow simulations. Journal of Biomechanics. 81: 68-75.
• García-Cano E*, Arámbula-Cosío F, Duong L, Bellefleur C, Roy- Beaudry M, Joncas J, Parent S, Labelle H. (2018) Prediction of spinal curve progression in Adolescent Idiopathic Scoliosis using Random Forest Regression. Computers in Medicine and Biology.
• Abdolmanafi A*, Duong L, Dahdah N, Cheriet F. (2018) Characterization of coronary artery pathological formations from OCT imaging using deep learning, Biomedical Optics Express.
• Garcia-Cano E*, Duong L, Bellefleur C, Roy-Beaudry M, Joncas J, Parent S, Labelle H. (2018). Dynamic ensemble selection of learner-descriptor classifiers to assess curve types in Adolescent Idiopathic Scoliosis. Medical & Biological Engineering & Computing.
• M’hiri F*, Duong L, Desrosiers C, Dahdah N, Miró J, Cheriet M. (2017). Automatic evaluation of vessel diameter variation from 2D X-ray angiography. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.
• Abdolmanafi A*, Duong L, Dahdah N, Cheriet F. (2017) Deep feature learning for automatic tissue classification of coronary artery using Optical Coherence Tomography, Biomedical Optics Express 8(2): 1203-1220.