Unité de recherche en soins intensifs pédiatriques (URSIP)
Automatic Brain Optimization : développement d’un système d’aide à la décision clinique pour optimiser la prise en charge des enfants après un Traumatisme Crânio-Cérébral sévère.
Le traumatisme crânio-cérébral (TCC) grave est une des principales causes de séquelles et de mortalité chez l’enfant. Pour diminuer ces complications, il est crucial de stabiliser au maximum l’état de l’enfant et de son cerveau pendant les premières heures suivant un TCC. Plusieurs systèmes de surveillance permettent de suivre l’état de l’enfant, mais ils sont complexes et des erreurs d’interprétations peuvent survenir. De plus, les recommandations ne sont pas toujours appliquées correctement, faisant perdre des chances d’amélioration. Un système automatisé pourrait aider les médecins à suivre l’état des enfants, à réagir plus vite 24h/24h, à mieux respecter les recommandations, et à choisir les traitements les plus adaptés à chaque situation particulière.
Objectif principaux
Développer un système automatisé d’aide à la décision clinique (SADC) qui recueillera 24h/24h les informations venant des systèmes de surveillance, en fera la synthèse et un diagnostic, puis proposera les traitements les plus appropriés. Des alertes seront possibles en cas d’urgence.
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Chercheur principal de l’étude : Dr Guillaume Emeriaud
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Chercheur au CHU Sainte-Justine : Dr Guillaume Emeriaud
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Organisme subventionnaire : Centre d’excellence en traumatologie du CHU Ste-Justine
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Design de l’étude : développement pour une étude évaluative