Chaires de recherche d'organismes

Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR

Titulaire

Eilif B. Muller, PhD

Eilif B. Muller s’est vu octroyer une Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR de l’Institut canadien de recherches avancées (Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)). Il devient ainsi le tout premier titulaire de cette prestigieuse chaire au sein de notre établissement, ce qui atteste de son statut de chef de file dans ce domaine de recherche.

Les nouvelles technologies révolutionnent notre façon de penser et de faire. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique nous permettent de voir la maladie autrement et de dépasser les limites de la recherche traditionnelle. Le professeur Eilif B. Muller apportera une expertise de pointe mondiale unique qui bénéficiera à toute notre communauté de recherche et au leadership du Canada dans cette sphère en évolution constante.

Eilif B. Muller est professeur sous-octroi adjoint IVADO (Institut de valorisation des données) au Département de neurosciences de l’Université de Montréal et membre académique associé de l’Institut québécois d’intelligence artificielle – Mila. Neuroscientifique, chercheur en IA et physicien, il utilise des approches computationnelles et mathématiques pour pousser encore plus loin notre compréhension de l'architecture, du développement et de la perception du cerveau des mammifères.

Il a déjà apporté des contributions significatives à notre compréhension des réseaux de neurones, un domaine de recherche important pour l'IA, mais aussi pour la neuroscience. De 2011 à 2019, il a dirigé l'équipe de scientifiques pionniers du Blue Brain Project de l'École polytechnique fédérale de Lausanne, en Suisse, chargée de développer et étudier des simulations de tissus cérébraux de mammifères à l'aide de supercalculateurs.

En 2015, le professeur Muller et ses collègues ont publié une étude dans la revue Cell décrivant la simulation la plus complète réalisée à ce jour du néocortex, une région cérébrale centrale pour la cognition et l'apprentissage chez les mammifères. Leurs travaux ont contribué de manière significative à notre compréhension de la structure, de la dynamique et de la plasticité du néocortex, aboutissant à des publications dans des revues de renom telles que Nature NeuroscienceNature Communications et Cerebral Cortex.

Dans son nouveau Laboratoire des architectures d'apprentissage biologique (ABL-Lab) au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, il mène actuellement des travaux visant à élargir la relation symbiotique entre les neurosciences et les théories de l'IA pour résoudre un mystère fondamental à l'intersection de ces deux disciplines : comment la perception sensorielle est-elle apprise dans le néocortex ? Intégrant les dernières avancées empiriques dans notre compréhension de la physiologie synaptique, dendritique et des circuits neuronaux, l'ABL-Lab exploite des approches computationnelles de pointe pour explorer les processus d'apprentissage du néocortex.

L'objectif est de fournir une nouvelle inspiration pour résoudre des problèmes ouverts dans le domaine de l'apprentissage profond, et une nouvelle base conceptuelle pour comprendre la fonction d'apprentissage et le dysfonctionnement dans le cerveau des mammifères.

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Mise à jour le 29 septembre 2021
Créée le 29 septembre 2021
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